ITW ist ein global operierendes Fortune-200-Unternehmen. Die inno­vativen Produkte und kunden­spezifischen Lösungen des Unter­nehmens finden sich bis in die entlegensten Ecken dieser Welt. ITW beschäftigt mehr als 45.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und hat seinen Hauptsitz in Glenview, Illinois. Als Teil der ITW-Gruppe ist die Orbitalum Tools GmbH führender Her­steller von Orbital­schneid- und Orbital­schweißprodukten. Mit Komplett­lösungen zum präzisen Trennen und Anfasen von Rohren sowie zum Orbital­schweißen sorgen wir für eine lebens­werte Welt durch sichere Rohr­verbindungen.

Wir suchen Sie am Standort Singen als:

Aus Daten wird Wissen. Aus Wissen werden bessere Produkte und neue Services.

Unsere Orbitalschweißsysteme erzeugen wertvolle Maschinen-, Prozess- und Servicedaten. Diese wollen wir künftig noch systematischer nutzen, um Prozesse und Produkte zu optimieren, Servicebedarfe frühzeitig zu erkennen und neue datenbasierte Funktionen und Services zu entwickeln.

Dafür suchen wir einen Data Analyst, der unsere Daten strukturiert, analysiert und gemeinsam mit Entwicklung, Produktmanagement und Service in konkrete Erkenntnisse und Lösungen übersetzt.

• Sie analysieren Maschinen-, Prozess-, Schweiß- und Servicedaten und leiten daraus konkrete Optimierungs­potenziale und Handlungs­empfehlungen ab
• Sie entwickeln Datenstrukturen und Datenmodelle, um relevante Daten systematisch zu erfassen, zusammen­zuführen und auszuwerten
• Sie entwickeln KPIs, Reports und Dashboards und schaffen damit transparente Entscheidungs­grundlagen für Produkt, Service und Entwicklung
• Sie entwickeln datenbasierte Ansätze für Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und die automatisierte Bewertung von Maschinen- und Prozessdaten
• Sie nutzen statistische Verfahren, Machine Learning und AI, um Muster zu erkennen, Prognosen zu erstellen und neue Anwendungsfälle zu entwickeln
• Gemeinsam mit dem Produktmanagement übersetzen Sie Kunden- und Markt­anforderungen in datenbasierte Funktionen und Services und bewerten deren Kunden- und Geschäftsnutzen
• Sie gestalten Data Governance und Data Ownership aktiv mit und schaffen klare Strukturen für Datenverantwortung, Datenqualität und Zugriffsrechte sowie für eine transparente und rechtskonforme Nutzung von Daten
• Sie wirken beim Aufbau unserer Data-Analytics- und AI-Strategie mit und unterstützen eine qualitativ hochwertige, transparente und rechtskonforme Nutzung unserer Daten

• Abgeschlossenes Studium, z. B. im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurwissenschaften, bzw. eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in Bezug auf die Analyse, Aufbereitung und Visualisierung größerer Datenmengen sowie die Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
• Know-how hinsichtlich Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit gängigen Analyse- und Visualisierungstools
• Gute Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse
• Erfahrung mit Machine Learning, Predictive Analytics oder AI ist von Vorteil
• Interesse an technischen Produkten, Maschinen und industriellen Prozessen; Kenntnisse in der Schweißtechnik sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung
• Bestenfalls verfügen Sie über Kenntnisse hinsichtlich Data Governance, Data Ownership, Datenqualität und Compliance-Anforderungen im Umgang mit Daten
• Sie denken analytisch und lösungsorientiert, können komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeiten gerne interdisziplinär mit Entwicklung, Produktmanagement und Service zusammen

• Unbefristeter Arbeitsvertrag in unserem zukunftsorientierten und stetig wachsenden Unternehmen
• Modernes und innovatives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
• Familiäre Atmosphäre und offene Kultur mit einer Anpack-Mentalität auf allen Ebenen
• Spannende Aufgaben und Freiraum für selbstständiges Arbeiten
• Faire Entlohnung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten im Umfeld eines international agierenden Unternehmens

• Dann bewerben Sie sich inklusive Angabe von Eintritts­termin und Gehalts­vorstellung per E-Mail unter: jobs@orbitalum.com.
• Bei Fragen sind wir gerne telefonisch für Sie erreichbar:
  Susanne Bohnenstengel, HR, Tel.: 07731 792-511